新人コーディネーター育成・審査AIシステム構想案

〜AIで育成を効率化・評価を公平に〜

2025年8月25日

2. 今ある問題

新人育成に時間がかかる

評価が人によってバラバラ

成長を実感できず、やる気が下がる

3. AIでどう変わる？

いつでも
ロープレ練習ができる

採点が数値で
公平になる

成長がグラフで
見える

4. AIがやること（1つの流れで実行）

ロープレ

終了の合図

採点

フィードバック

ロープレと採点を 1つのAIで完結

5. 必要なAIプロジェクト

本人練習用

ヒアリング特化AI: 条件確認・希望深掘りの練習＋採点

提案特化AI: 案件提示・不安解消・応募意思確認の練習＋採点

総合チェック・分析用

通しロープレ＋採点AI: 一連の流れを練習＋総合採点

成長分析AI: 点数推移や課題を蓄積し可視化

最終テストAI: 本人評価＋内部判定を同時に実施

6. 成長を見える化する仕組み

各回の点数を保存

項目別に強み・弱みを分析

グラフや改善リストで成長を確認

7. 新人の2か月間の流れ（パターン別）

A案：最終日にまとめて実施

Week1: 実力チェック（通しロープレ）
Week2-3: ヒアリング特化練習
Week4: 小テスト（ヒアリング）＋中間評価
Week5-6: 提案特化練習
Week7: 通しロープレ模擬（レベル4-6程度）
Week8: 最終テスト（レベル1〜10通し）

B案：フェーズ分け（段階的に実施）

Week1: 実力チェック（通しロープレ）
Week2-3: ヒアリング特化練習
Week4: 小テスト（レベル1-3通し）＋中間評価
Week5-6: 提案特化練習
Week7: 小テスト（レベル4-7通し）＋フィードバック
Week8: 最終テスト（レベル8〜10通し）

※最終テストは必ず「ヒアリング〜提案通し」で実施

8. 最終テストの実施パターン（比較）

項目	A案：まとめて	B案：分割
実施期間	1日で完結（1〜10通し）	複数回に分散（1〜3, 4〜7, 8〜10）
判定の明確さ	◎ 一発で登用判断	△ 段階ごとで条件差あり
本人の負荷	高い（長時間集中）	中程度（分散するが長引く）
成長の見やすさ	△ 成果だけ	◎ フェーズごとに確認可能
運営のしやすさ	◎ シンプル	△ 調整が必要

※どちらも「ヒアリング〜提案通し」で行う

9. 評価のしかた

本人向け（練習）

👉 各回で採点＋コメント＋グラフ表示
（リアルタイムに成長を確認）

上層部向け（最終テストのみ）

👉 通知表スタイルで「本人評価＋内部判定」を提示

10. 内部評価の仕組み（最終テスト時のみ）

内部評価通知表フォーマット（例）

[INTERNAL_REPORT]
候補者ID：001
総合点：82 / 100
内部判定（AI推奨）：●（正社員登用推奨）

スキル評価：
・必須条件確認　　●：全て確認できた
・応募意思確認　　×：明確な確認なし
・不安対応　　　　●：想定質問に回答できた

性格・適性：
・傾聴力　　　　　●：相手の話を遮らない
・共感力　　　　　△：表現が表面的

理由まとめ：
- スキル面：応募意思確認が弱い点が課題
- 性格面：営業的な押しが不足

最終判断（上層部入力）：＿＿＿＿＿＿
[/INTERNAL_REPORT]

※過去データに基づきAI推奨を統計的に補正。最終判断は必ず人間が行う。

11. 公平で安心できる仕組み

性別・年齢は評価に入れない

評価ルールは開示可能

最後は必ず人が判断する

定期的に見直して改善する

12. これからの予定

8/22 (金)

アンケート告知

8/25 (月) 〜

集計・AI設計

9月中旬

運用スタート

13. まとめ

AIは本人練習（ヒアリングAI＋提案AI）、通しAI、成長分析AI、最終テストAI で構成

本人練習は分けて、最終テストはヒアリング〜提案通しで実施（確定事項）

実施方式は A案：1〜10まとめて or B案：分割

2か月で新人を現場に出すか判断できる

9月中旬から運用開始可能

新人コーディネーター育成・審査AIシステム 構想案